一种新型的神经元网络及其算法
来源期刊：控制与决策1997年第S1期
论文作者：高仝 顾树生 刘永生 王瑾 高文忠
文章页码：467 - 471
关键词：神经元网络;学习算法;直流调速系统;
摘 要：提出一种新型神经元网络结构及其学习算法。这种改进型神经网络(MNN)由两个子神经网络综合构成:线性神经网络(LNN)和递归神经网络(DRNN)。该MNN网络能用于在线学习对象的动态特性,从而提供一种能提高整个控制系统性能的自适应控制实现策略。仿真结果表明所提出的新型神经元网络是有效的。
高仝，顾树生，刘永生，王瑾，高文忠
摘 要：提出一种新型神经元网络结构及其学习算法。这种改进型神经网络(MNN)由两个子神经网络综合构成:线性神经网络(LNN)和递归神经网络(DRNN)。该MNN网络能用于在线学习对象的动态特性,从而提供一种能提高整个控制系统性能的自适应控制实现策略。仿真结果表明所提出的新型神经元网络是有效的。
关键词：神经元网络;学习算法;直流调速系统;
