煤储层孔隙度的协同模拟

陈东¹，胡爱梅¹，严申斌²，张昌民²，李少华²

(1.北京中联煤层气有限公司,北京,100011;
2.长江大学,地球科学学院,湖北,荆州,434023)

摘要:利用灰分与孔隙度具有较好相关性的特点,充分利用灰分提供的信息对孔隙度进行预测.同位协同克里金方法能够协同灰分数据进行孔隙度预测,且具有很高的运算效率.沁水盆地枣园试验区煤储层灰分与孔隙度具有较好的线性关系,在对孔隙度进行预测的过程中,首先建立灰分产率的三维模型,然后采用同位协同克里金方法,以灰分产率为次变量对孔隙度进行模拟,建立三维孔隙度模型.并与未采用协同模拟的孔隙度模型进行了比较,结果表明:利用协同模拟方法能够充分利用灰分产率提供的信息,建立的孔隙度模型更好地反映了孔隙度的分布特征与非均质性.

关键词:煤层; 孔隙度; 协同模拟; 灰分; 枣园;

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