一种人体气道树快速自动提取算法的设计
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2013年第2期
论文作者:齐守良 岳勇 朱辰坤 郭启勇
文章页码:186 - 190
关键词:CT影像;气管;支气管树;分割;三维波传递;区域生长;形态学优化;
摘 要:为了从胸部CT图像中提取气道树,提出一种人体气道树的快速自动提取算法,其中包括三维区域生长、三维波传递和形态学优化3个步骤,通过多次迭代完成最终提取.区域生长的作用是提取气道树主体,三维波传递和形态学优化用于提取外围细支气管.在波传递中采用模糊逻辑判据,并利用形态学特征防止泄漏.将算法应用于28例数据,结果表明,利用该算法均能成功提取第5级或第6级支气管,且未泄漏;此外,该算法运行速度特别快,提取一个气管树耗时一般小于2 s.
齐守良1,岳勇2,朱辰坤1,郭启勇2
1. 东北大学中荷生物医学与信息工程学院2. 中国医科大学附属盛京医院放射科
摘 要:为了从胸部CT图像中提取气道树,提出一种人体气道树的快速自动提取算法,其中包括三维区域生长、三维波传递和形态学优化3个步骤,通过多次迭代完成最终提取.区域生长的作用是提取气道树主体,三维波传递和形态学优化用于提取外围细支气管.在波传递中采用模糊逻辑判据,并利用形态学特征防止泄漏.将算法应用于28例数据,结果表明,利用该算法均能成功提取第5级或第6级支气管,且未泄漏;此外,该算法运行速度特别快,提取一个气管树耗时一般小于2 s.
关键词:CT影像;气管;支气管树;分割;三维波传递;区域生长;形态学优化;