基于多神经网络模型的石脑油干点软测量

来源期刊：控制工程2004年第S2期

论文作者：张笑天 颜学峰 钱锋

文章页码：52 - 118

关键词：模糊C均值聚类;软测量;初顶石脑油干点;多神经网络;

摘    要：应用多神经网络建立初顶石脑油干点软测量模型,首先采用模糊C均值聚类法将样本集分成具有不同聚类中心的子集,每个子集运用BP神经网络训练得出子模型,然后根据聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和获得初顶石脑油干点软测量值。同时为了克服因炼制原油性质无法及时获得而造成对初顶石脑油干点预测偏差的影响,在于模型建立时将前一时刘初顶石脑油干点分析值作为网络模型的自变量。实际应用表明,所建模型具有良好的预测精度,泛化能力强,效果令人满意。