基于免疫原理的模糊关联规则挖掘算法
来源期刊：控制与决策2008年第8期
论文作者：张雷 李人厚
文章页码：957 - 960
关键词：关联规则;数据挖掘;模糊集合;免疫原理;
摘 要：提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘.该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多.将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性.
张雷，李人厚
西安交通大学系统工程研究所
摘 要：提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘.该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多.将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性.
关键词：关联规则;数据挖掘;模糊集合;免疫原理;
