基于遗传算法的PHEV动力参数优化与仿真

来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2016年第1期

论文作者：陈峥 潘二东 申江卫 肖仁鑫

文章页码：46 - 51

关键词：插电式混合动力汽车;遗传算法;成本优化;仿真;

摘    要：分析了插电式混合动力汽车（Plug-in Hybrid Electric Vehicle,简称PHEV）的动力系统结构,提出了将发动机功率、电机功率、动力电池功率、动力电池容量作为变量来优化PHEV动力系统.将3大动力部件成本总和作为目标函数,整车质量及动力性能作为限制条件,建立数学模型,运用遗传算法进行优化.运用Autonomie汽车仿真软件建立PHEV仿真模型,进行仿真实验.结果表明:发动机、电机、动力电池参数与遗传算法最优解基本相符,验证了所用遗传算法匹配动力参数的适用性.