基于基音特征分析的光纤振动信号识别算法

来源期刊：北方工业大学学报2017年第2期

论文作者：毕福昆 周良欣 李雪莲

文章页码：39 - 44

关键词：特征提取;短时能量;自相关系数;基音;

摘    要：在光纤预警安全系统中,由于光纤穿过复杂的场景区域,其信号极易受外界环境干扰,信号特征提取困难,因此需要进行有针对性的特征提取研究并设计相应的识别算法.本文提出了一种基于基音特征分析的光纤振动信号识别算法,该算法通过分析振动信号与语音信号的相似性,运用基音特征分析的方法,首先对时域上的短时能量进行端点检测确定振动信号所在的时域范围;其次求解振动信号的自相关系数,根据自相关系数得到基音;最后对基音进行分析识别振动信号的类型.通过实测典型光纤振动信号数据的实验验证,本文算法具有较高的区分度,且易于实现.