正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器
来源期刊：控制与决策2003年第1期
论文作者：刘普寅
文章页码：19 - 51
关键词：正则模糊神经网络;模糊值Bernstein多项式;泛逼近器;
摘 要：通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。
刘普寅
北京师范大学数学系 北京100875
摘 要：通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。
关键词：正则模糊神经网络;模糊值Bernstein多项式;泛逼近器;
