金属拉深件裂纹AE信号特征参数提取的实验

来源期刊：机械设计与制造2013年第9期

论文作者：骆志高 赵俊丽 张保刚 邵应清

文章页码：126 - 128

关键词：拉深件;裂纹;声发射技术;BP神经网络;特征提取;

摘    要：通过设计的三层BP神经网络对实验采集的11个声发射信号参数进行特征提取。首先,根据均方根误差确定隐含层中神经元的数量为12个,然后计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除灵敏度较小的声发射参数,以达到降低训练时输入信号维数的目的。最后确定选取幅度(X1)、振铃计数(X3)、能量(X6)、持续时间(X7)、时间消耗(X9)五个特征参数能够有效地识别金属拉深件裂纹。实验研究对于减少金属拉深件裂纹定位时的繁琐的参数计算具有重要意义。