基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统多故障诊断

来源期刊：控制与决策2019年第6期

论文作者：王金鑫 王忠巍 马修真 刘龙 袁志国

文章页码：1187 - 1194

关键词：柴油机;润滑系统;多故障诊断;贝叶斯网络;故障树;noisy-OR/AND模型;

摘    要：为解决柴油机润滑系统多故障的解耦与诊断问题,提出一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法.建立的润滑系统贝叶斯网络诊断模型包括利用有向无环图描述多故障耦合关系和采用概率形式表示故障诊断定量知识两个部分.按照故障类型将润滑系统故障诊断任务分解为各类故障的诊断子任务,对于各子任务,利用故障树模型分析故障与征兆及多故障间的耦合关系,并通过故障树向贝叶斯网络的转化建立润滑系统的贝叶斯网络模型结构.在定量参数方面,采用noisy-OR/AND模型分析故障与征兆间的因果关联强度,通过设定故障的先验发生概率描述润滑系统的历史运行状况.最后,通过两起"进机油压过低"故障实例验证所提出方法的有效性.