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基于大数据分析挖掘的地质文献推荐方法研究

来源期刊:中国矿业2017年第9期

论文作者:张戈一 胡博然 常力恒 朱月琴 吕鹏飞

文章页码:92 - 97

关键词:大数据技术;分词技术;推荐系统;并行计算;

摘    要:地质图书馆书籍多,数据资料庞大,然而却存在数据资料增长过快和难以发现读者兴趣点的问题。实现高效的图书馆借阅数据挖掘分析与推荐,是提高效率的重要手段。为此本文提出了基于大数据地质文献分析挖掘平台,包括聚类分析,中文分词,推荐系统,关联分析功能,再通过Hadoop集群多节点进行推荐,从而提高了工作的效率。

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基于大数据分析挖掘的地质文献推荐方法研究

张戈一1,2,胡博然3,4,常力恒3,朱月琴2,3,吕鹏飞5,6

1. 中国矿业大学(北京)2. 国土资源部地质信息技术重点实验室3. 中国地质调查局发展研究中心4. 中国地质大学(北京)5. 中国地质图书馆6. 中国科学院大学

摘 要:地质图书馆书籍多,数据资料庞大,然而却存在数据资料增长过快和难以发现读者兴趣点的问题。实现高效的图书馆借阅数据挖掘分析与推荐,是提高效率的重要手段。为此本文提出了基于大数据地质文献分析挖掘平台,包括聚类分析,中文分词,推荐系统,关联分析功能,再通过Hadoop集群多节点进行推荐,从而提高了工作的效率。

关键词:大数据技术;分词技术;推荐系统;并行计算;

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