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家电理论报废量静态预测模型建立及分析

来源期刊:资源再生2011年第7期

论文作者:郑骥 徐祥阳

文章页码:42 - 44

摘    要:我公司利用国家环境保护部公布的家电以旧换新活动回收报废量数据,采用一元线性回归方法,建立了基于常住人口、家电保有量和家电保有量及人均GDP乘积的三个理论报废量静态预测模型。结果表明,基于常住人口的模型数据易于获得,但拟合相关性较低,适于粗略范围估算;在基于家电保有量或者家电保有量与地区人均GDP乘积的两个模型中,变量之间已经具有明显的线性关系,表明两个模型均可用于测算理论报废量。基于家电保有量与地区人均GDP乘积的模型预测效果最佳。由于地区经济发达程度、政策执行规范程度、下游拆解企业处理能力等不同,家电以旧换新活动有着明显的政策短期效应,使得部分地区回收量相对偏大或偏小。

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家电理论报废量静态预测模型建立及分析

郑骥,徐祥阳

北京机电院高技术股份有限公司

摘 要:我公司利用国家环境保护部公布的家电以旧换新活动回收报废量数据,采用一元线性回归方法,建立了基于常住人口、家电保有量和家电保有量及人均GDP乘积的三个理论报废量静态预测模型。结果表明,基于常住人口的模型数据易于获得,但拟合相关性较低,适于粗略范围估算;在基于家电保有量或者家电保有量与地区人均GDP乘积的两个模型中,变量之间已经具有明显的线性关系,表明两个模型均可用于测算理论报废量。基于家电保有量与地区人均GDP乘积的模型预测效果最佳。由于地区经济发达程度、政策执行规范程度、下游拆解企业处理能力等不同,家电以旧换新活动有着明显的政策短期效应,使得部分地区回收量相对偏大或偏小。

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