多目标粒子群算法的动态多燃料经济环境负荷分配

来源期刊：控制与决策2018年第7期

论文作者：黄松 王艳 纪志成

文章页码：1255 - 1263

关键词：粒子群优化算法;多目标优化;经济环境负荷分配;电力系统;

摘    要：考虑动态的负荷需求和多种燃料资源,以经济成本和环境成本为优化指标,建立动态多燃料经济环境负荷分配的多目标优化模型,并提出一种多目标粒子群优化算法求解该类优化模型.模型采用动态负荷需求和多种燃料资源,更有利于节约电能成本和提高能源利用效率,但高维数、复杂非线性和多目标成为求解该优化模型的难点,故在算法中引入多目标解集更新策略和变邻域搜索策略.实验仿真结果表明,该模型是有效的,且采用所提算法求解这类模型时所获得的近似Pareto前端的精度明显优于其他算法.