基于贪心核特征提取方法的中期峰值负荷预测

来源期刊：控制与决策2014年第9期

论文作者：李军

文章页码：1661 - 1666

关键词：贪心算法;特征提取;核主元回归;核岭回归;负荷预测;

摘    要：针对中期电力负荷预测,提出基于贪心核主元回归(GKPCR)、贪心核岭回归(GKRR)的特征提取建模方法.通过对核矩阵的稀疏逼近,GKPCR和GKRR两种贪心核特征提取方法旨在寻找特征空间中数据的低维表示,计算需求低,适用于大数据集的在线学习.将所提出的方法应用于不同地区的电力负荷中期峰值预测,并与现有预测方法进行了比较.实验结果表明,在同等条件下,所提出的方法能有效地改进预测精度,而且性能更好,显示了其有效性和应用潜力.