基于声发射与D-S证据理论的截齿磨损状态识别

来源期刊：煤炭科学技术2020年第5期

论文作者：金铃子 曹越操 亓元浩 余铜柱 顾颉颖 张强

文章页码：120 - 128

关键词：采煤机;智能化;截齿磨损;声发射信号;小波包;煤岩识别;

摘    要：为实现采煤机截割过程中截齿磨损状态的智能化监测,采用声发射信号采集装置对截割4种不同比例煤岩试件的信号进行采集,应用3层小波包分解及重构技术对信号进行处理,并提取特征值作为样本空间,利用D-S证据理论方法对截齿磨损程度进行智能识别。结果表明:12.5～25.0 kHz频段和37.5～50.0 kHz频段内能量集中,且能量随截齿磨损程度的增加而减小,因此选取上述2个频段能量占总能量的比值作为特征值,在4种工况的证据体联合作用下,截齿磨损状态智能识别精度达到约90%。此方法可为准确掌握截齿磨损状态,确定截齿更换周期,提高采煤机的截割效率,实现井下智能化开采提供基础。