影响咖啡因提取率的参数及工艺优化研究
来源期刊：中国矿业大学学报2008年第6期
论文作者：刘海臣 吴国光 卓金武
关键词：咖啡因; 提取因子; 优化; 人工神经网络;
摘 要：为得到影响咖啡因提取率与提取参数间的统计关系式,研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响,采用了高斯-牛顿法分别就影响因子和咖啡因提取率进行非线性最小二乘数据拟合,得到了各影响因子与咖啡因提取率之间的定量关系式.利用正交试验对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,并得到相应的回归方程.基于正交实验数据建立了人工神经网络模型,该模型的优化结果为提取温度100 ℃,提取时间115 min,液料比41:1,pH=4.5.实验证明,人工神经网络得出的结果(提取率η=5.25%)优于正交实验(η=5.18%).
刘海臣1，吴国光1，卓金武1
(1.中国矿业大学,化工学院,江苏徐州,221116)
摘要:为得到影响咖啡因提取率与提取参数间的统计关系式,研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响,采用了高斯-牛顿法分别就影响因子和咖啡因提取率进行非线性最小二乘数据拟合,得到了各影响因子与咖啡因提取率之间的定量关系式.利用正交试验对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,并得到相应的回归方程.基于正交实验数据建立了人工神经网络模型,该模型的优化结果为提取温度100 ℃,提取时间115 min,液料比41:1,pH=4.5.实验证明,人工神经网络得出的结果(提取率η=5.25%)优于正交实验(η=5.18%).
关键词:咖啡因; 提取因子; 优化; 人工神经网络;
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