科研人员画像系统设计与实现

来源期刊：软件工程2018年第9期

论文作者：金冈增 李娜 郑建兵 高明

文章页码：41 - 71

关键词：科研人员画像;数据孤岛;数据清洗;数据融合;

摘    要：用户画像主要用于精准营销、用户征信和个性化推荐等,该技术已广泛应用于电信、电子商务、社交网络等领域。在很多领域,由于数据孤岛的存在,还没有真正实现数据赋能,如在研究生教育评价领域,一方面教育主管部门大多采用抽样、问卷调查等形式对研究生教育进行评价;另一方面,海量的科研数据散落在互联网上,如智立方、谷歌学术、百度学术、DBLP和Web of Science等网站收录了大量科研人员论文信息,学习经历和工作经历散落在各类招聘网站上。为了实现精准的研究生教育质量评价,需要整合各类科研数据,打破数据孤岛。因此,本文以互联网数据为基础,在数据融合的基础上设计并开发了一款科研人员画像系统,辅助科研人员、科研机构、教育主管部门等开展智能决策。