简介概要

一种混合引导的偏好多目标粒子群优化算法

来源期刊:控制工程2019年第3期

论文作者:戴永彬 陈海涛

文章页码:549 - 554

关键词:多目标优化;偏好区域;粒子群;混合引导;

摘    要:为了获取偏好区域的Pareto解集,将参考点引导方式和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于混合引导的偏好多目标粒子群算法(HG-MOPSO)。该算法将参考点作为参考区域的中心,在移动参考点的过程中,动态调整参考区域的大小,增加了选择压力,控制了偏好的范围。另外,改进算法引入球扇占优的概念,优化了全局最优粒子的选取,实现对多目标优化的非劣解有效搜索。仿真结果验证了该算法是有效的。

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一种混合引导的偏好多目标粒子群优化算法

戴永彬,陈海涛

辽宁工业大学软件学院

摘 要:为了获取偏好区域的Pareto解集,将参考点引导方式和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于混合引导的偏好多目标粒子群算法(HG-MOPSO)。该算法将参考点作为参考区域的中心,在移动参考点的过程中,动态调整参考区域的大小,增加了选择压力,控制了偏好的范围。另外,改进算法引入球扇占优的概念,优化了全局最优粒子的选取,实现对多目标优化的非劣解有效搜索。仿真结果验证了该算法是有效的。

关键词:多目标优化;偏好区域;粒子群;混合引导;

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