基于灰色GM(1,1)预测模型的北京市大气污染物浓度预测
来源期刊：北方工业大学学报2018年第5期
论文作者：赵学敏
文章页码：47 - 51
关键词：灰色GM(1,1)模型;北京市;大气污染物浓度;
摘 要：本文为进行北京市大气污染浓度预测,先对灰色GM（1,1）模型进行建模并检验,在模型检验合格后,运用灰色GM（1,1）模型预测2013—2017年大气污染物PM10、SO2、NO2的浓度.结果显示,该模型可以较好地预测PM10和NO2的浓度,但对SO2预测效果不佳.
赵学敏
北方工业大学理学院
摘 要：本文为进行北京市大气污染浓度预测,先对灰色GM（1,1）模型进行建模并检验,在模型检验合格后,运用灰色GM（1,1）模型预测2013—2017年大气污染物PM10、SO2、NO2的浓度.结果显示,该模型可以较好地预测PM10和NO2的浓度,但对SO2预测效果不佳.
关键词：灰色GM(1,1)模型;北京市;大气污染物浓度;
