基于Hopfield神经网络的腐蚀失效模式识别
来源期刊：材料热处理学报2003年第1期
论文作者：何胜锋 曹辉 钟群鹏 张峥 宋光雄
关键词：神经网络; 腐蚀失效; 失效分析;
摘 要：Hopfield神经网络是具有记忆功能的反馈型神经网络,但存储记忆的能力受到神经元数量的限制.本文根据Hopfield神经网络的特点,采用多模块分级识别的方法,研究开发适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.
何胜锋1，曹辉1，钟群鹏1，张峥1，宋光雄1
(1.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083)
摘要:Hopfield神经网络是具有记忆功能的反馈型神经网络,但存储记忆的能力受到神经元数量的限制.本文根据Hopfield神经网络的特点,采用多模块分级识别的方法,研究开发适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.
关键词:神经网络; 腐蚀失效; 失效分析;
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