一种带式输送机故障诊断方法

来源期刊：工矿自动化2020年第4期

论文作者：张喆 陶云春 梁睿 迟鹏

文章页码：81 - 192

关键词：带式输送机;故障诊断;合成少数类过采样技术;深度置信网络;

摘    要：针对传统浅层神经网络用于带式输送机故障诊断时存在故障状态样本数据不足、准确率不高等问题,提出了一种基于合成少数类过采样技术(SMOTE)和深度置信网络(DBN)的带式输送机故障诊断方法.该方法利用SMOTE生成带式输送机故障状态样本数据,克服样本数据分布不平衡现象;将样本数据输入DBN,利用无监督逐层训练方式提取数据中的故障特征,并通过有监督微调来优化故障诊断能力,实现带式输送机故障精确诊断.仿真结果表明,该方法提高了带式输送机故障诊断准确率.