一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法

来源期刊：控制与决策2004年第10期

论文作者：陈才扣 杨静宇 杨健

文章页码：1147 - 2304

关键词：主分量分析;图像矩阵;核Fisher鉴别分析;特征抽取;人脸识别;

摘    要：提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析（C-PCA）进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I-PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析（I-PCA）.ORL标准人脸库的试验结果表明,与现有的核Fisher鉴别分析方法相比,两种方法可将特征抽取的速度分别提高3倍和7倍,其识别精度没有丝毫的降低.