基于自主学习和精英群的多子群粒子群算法

来源期刊：控制与决策2014年第11期

论文作者：姜海燕 王芳芳 郭小清 庄嘉祥

文章页码：2034 - 2040

关键词：粒子群优化;多子群;精英群;自主学习;多样性;

摘    要：为了提高动态多子群粒子群算法中粒子学习的自主性,提出一种基于自主学习和精英群的粒子群算法.该算法借鉴教育心理学自主学习的理念,用基础群中粒子自主选择学习对象的操作代替子群的重组操作,并通过精英群局部搜索的配合来达到寻优的目的.将所提出的算法应用于6个测试函数,并与动态多子群PSO等算法进行了比较,比较结果表明,新算法在提高收敛速度、精度和寻优时间等方面具有良好的性能。