应用遗传-神经网络方法预测软土路基沉降
来源期刊：探矿工程岩土钻掘工程2009年第3期
论文作者：汪操根 李粮纲 张燚 李敏刚
关键词：遗传算法; 神经网络; 沉降预测;
摘 要：理论方法预测软土地基沉降与实际存在较大的差距,使得预测结果很难达到设计要求,不利于指导施工.将现有的理论方法同现场观测信息相结合,对软土地基变形作出更为准确的预测,有利于指导和控制工程施工.采用遗传算法和BP最优化法相结合的算法来训练网络,用遗传算法来优化BP神经网络中权值;用龚帕斯曲线来分解沉降时序,通过沉降趋势线偏移量来训练网络.采用这种方法预测软土路基沉降取得了较好的应用效果.
汪操根1，李粮纲1，张燚1，李敏刚1
(1.中国地质大学《武汉》工程学院,湖北,武汉,430074;
2.湖北煤炭地质局,湖北,武汉,430000)
摘要:理论方法预测软土地基沉降与实际存在较大的差距,使得预测结果很难达到设计要求,不利于指导施工.将现有的理论方法同现场观测信息相结合,对软土地基变形作出更为准确的预测,有利于指导和控制工程施工.采用遗传算法和BP最优化法相结合的算法来训练网络,用遗传算法来优化BP神经网络中权值;用龚帕斯曲线来分解沉降时序,通过沉降趋势线偏移量来训练网络.采用这种方法预测软土路基沉降取得了较好的应用效果.
关键词:遗传算法; 神经网络; 沉降预测;
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