冷连轧负荷分配优化方法
来源期刊：钢铁研究学报2007年第12期
论文作者：杨荃 郭立伟
关键词：冷连轧; 负荷分配; 遗传算法;
摘 要：冷连轧负荷分配最优化对于提高冷轧带钢的产量和质量具有至关重要的作用.在研究蚁群算法优缺点的基础上,首次提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的GA-ACA优化算法应用于冷连轧负荷分配的优化.该算法采用遗传算法生成初始负荷分配,利用蚁群算法求取最优化分配结果,优势互补,具有计算精度高、速度快等优点,适合于负荷分配的在线应用.试验对比数据证明了该方法的有效性,为冷连轧负荷分配的优化提供了一种新的方法.
杨荃1，郭立伟1
(1.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083)
摘要:冷连轧负荷分配最优化对于提高冷轧带钢的产量和质量具有至关重要的作用.在研究蚁群算法优缺点的基础上,首次提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的GA-ACA优化算法应用于冷连轧负荷分配的优化.该算法采用遗传算法生成初始负荷分配,利用蚁群算法求取最优化分配结果,优势互补,具有计算精度高、速度快等优点,适合于负荷分配的在线应用.试验对比数据证明了该方法的有效性,为冷连轧负荷分配的优化提供了一种新的方法.
关键词:冷连轧; 负荷分配; 遗传算法;
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