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基于主成分分析法的制造业信息化绩效聚类分析——以沈阳为例

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2013年第7期

论文作者:杜晓君 杨雷

文章页码:1053 - 1056

关键词:制造业;信息化;工业化;主成分分析;K-means算法;

摘    要:制造业信息化绩效是评价制造业综合运营能力、客户响应速度以及创新能力的重要指标.结合理论研究和企业调研,提出了制造企业信息化水平评价指标体系,并采用主成分分析法建立了沈阳市工业企业信息化水平的数学评价模型.最后,采用K-means算法对100家沈阳市制造企业进行了信息化水平聚类分析,认为从强调规模向强调效率、综合运营能力和综合盈利能力转变,注重软件和人才,以契合企业战略目标作为信息化实施的根本准则,是提升制造企业的核心竞争力的根本途径.

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基于主成分分析法的制造业信息化绩效聚类分析——以沈阳为例

杜晓君1,杨雷1,2

1. 东北大学工商管理学院2. 沈阳师范大学旅游管理学院

摘 要:制造业信息化绩效是评价制造业综合运营能力、客户响应速度以及创新能力的重要指标.结合理论研究和企业调研,提出了制造企业信息化水平评价指标体系,并采用主成分分析法建立了沈阳市工业企业信息化水平的数学评价模型.最后,采用K-means算法对100家沈阳市制造企业进行了信息化水平聚类分析,认为从强调规模向强调效率、综合运营能力和综合盈利能力转变,注重软件和人才,以契合企业战略目标作为信息化实施的根本准则,是提升制造企业的核心竞争力的根本途径.

关键词:制造业;信息化;工业化;主成分分析;K-means算法;

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