应用HHT时频分析与SVM的自动机故障诊断

来源期刊：机械设计与制造2015年第4期

论文作者：潘龙 潘宏侠 马白雪

文章页码：59 - 126

关键词：自动机;希尔伯特-黄;多尺度熵;支持向量机;故障诊断;

摘    要：提出了一种运用希尔伯特-黄（HHT）时频多尺度熵和支持向量机（SVM）对某导气式自动机进行故障诊断的方法。通过对其故障机理分析,找到易发生故障的位置;根据理论分析的结果设置了三种故障,采集了自动机的各工况振动信号。针对自动机工作时的短时冲击信号特征,运用聚合经验模态分解（EEMD）对自动机故障信号进行预处理,再通过Hilbert变换,计算信号的时频多尺度熵,作为自动机故障诊断的特征量。最后将特征向量输入支持向量机进行故障分类识别,证明了将HHT时频多尺度熵和SVM相结合在自动机故障诊断中的有效性。