基于动态浓密试验的深锥浓密机底流浓度预测模型

周旭^1,2，刘培正⁴，吴和平²，李宏伟²

1. 北京科技大学土木与资源工程学院2. 鑫达金银开发中心4. 中钢集团马鞍山矿山研究院有限责任公司

摘 要：深锥浓密机制备高浓度尾砂料浆普遍用于膏体充填,通常依据静态沉降和动态浓密理论预测深锥浓密机运行规律,进行底流浓度的调控,然而模型精度难以达到要求。通过开展某铜矿全尾砂絮凝动态沉降试验研究,揭示了底流浓度随停留时间延长而上升的变化趋势,探明了网络化泥床压缩屈服应力增长随底流浓度上升的规律,解释了泥床高度随停留时间延长而逐渐压缩的现象。在考虑网络化泥床压缩屈服应力对脱水速度影响的基础上,建立了泥床高度、停留时间和底流浓度的预测模型。通过与试验数据对比,模型预测值误差为3%~5%,浓密机预测模型具有较高的准确度,可作为深锥浓密机底流预测计算依据。

关键词：压缩屈服应力;泥床高度;停留时间;底流浓度预测;