多示例学习及其研究现状
来源期刊：控制与决策2004年第6期
论文作者：蔡自兴 李枚毅
文章页码：607 - 1225
关键词：多示例学习;测试数据集;轴平行矩形;正包和负包;
摘 要：较全面地介绍和分析了第4种机器学习框架的多示例学习(MIL).首先通过数学表达式对多示例学习进行描述,概括了其主要性质;然后总结了目前主要的求解多示例学习问题的算法,剖析了这些算法的主要思想;最后对多示例学习的未来发展作了展望.
蔡自兴，李枚毅
摘 要：较全面地介绍和分析了第4种机器学习框架的多示例学习(MIL).首先通过数学表达式对多示例学习进行描述,概括了其主要性质;然后总结了目前主要的求解多示例学习问题的算法,剖析了这些算法的主要思想;最后对多示例学习的未来发展作了展望.
关键词：多示例学习;测试数据集;轴平行矩形;正包和负包;
