含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性(英文)
来源期刊：控制工程2009年第5期
论文作者：程文彬 金梨
文章页码：566 - 1144
关键词：指数稳定性;神经网络;离散和分布时变时延;线性矩阵不等式;
摘 要：针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性。仿真算例表明,得到的结果是有效的且保守性小。
程文彬1，金梨2
1. 电子科技大学中山学院自动化系2. 浙江万向系统有限公司
摘 要：针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性。仿真算例表明,得到的结果是有效的且保守性小。
关键词：指数稳定性;神经网络;离散和分布时变时延;线性矩阵不等式;
