一种改进的混合粒子群优化算法

来源期刊：桂林理工大学学报2009年第3期

论文作者：蒙正中

文章页码：411 - 415

关键词：粒子群优化算法;Hooke-Jeeves方法;混合算法;

摘    要：针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,把Hooke-Jeeves模式搜索方法作为粒子群优化算法的一个局部搜索算子,嵌入到粒子群算法中,Hooke-Jeeves的强局部搜索能力提高了粒子群优化算法的局部收敛速度和精度,从而提出了一种混合粒子群优化算法。通过基准函数和实例测试进行了验证,结果表明,提出的混合算法的收敛速度和精度均优于粒子群优化算法。