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热轧带钢卷取温度高精度预报的人工神经网络方法

来源期刊：钢铁2003年第2期

论文作者：贾春玉李兴东宋战

关键词：热轧带钢; 层流冷却; 卷取温度; 数学模型; 神经网络;

摘要：针对传统卷取温度模型的固有缺陷,为了满足扩展钢种、规格及卷取温度高精度的要求,提出热轧带钢卷取温度预报的人工神经网络方法.运用实际生产数据对BP神经网络进行了训练和仿真.结果表明,它能准确地预报带钢卷取温度,实现卷取温度高精度的实时预报,有在线实际应用的前景.

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贾春玉¹，李兴东¹，宋战²

(1.燕山大学;
2.鞍山钢铁集团公司)

摘要:针对传统卷取温度模型的固有缺陷,为了满足扩展钢种、规格及卷取温度高精度的要求,提出热轧带钢卷取温度预报的人工神经网络方法.运用实际生产数据对BP神经网络进行了训练和仿真.结果表明,它能准确地预报带钢卷取温度,实现卷取温度高精度的实时预报,有在线实际应用的前景.

关键词:热轧带钢; 层流冷却; 卷取温度; 数学模型; 神经网络;

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