小波神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的应用
来源期刊：冶金自动化2018年第5期
论文作者：薛美盛 闵天 高述超 方醒 程祥
文章页码：19 - 54
关键词：蓄热式加热炉;小波神经网络;预测控制;炉温控制;
摘 要：针对蓄热步进式加热炉大滞后、大惯性等特点,采用小波神经网络建立加热炉炉温预测模型,预测炉温未来输出值,并根据二次型性能指标构建炉温优化控制器,通过滚动优化控制器修正神经网络的参数,得到系统未来的控制量。仿真结果表明,该算法对炉温的变化具有良好的跟踪性,调整周期较短,为其在实际生产中的应用奠定了基础。
薛美盛1，闵天1，高述超1，方醒1，程祥1
1. 中国科学技术大学自动化系
摘 要：针对蓄热步进式加热炉大滞后、大惯性等特点,采用小波神经网络建立加热炉炉温预测模型,预测炉温未来输出值,并根据二次型性能指标构建炉温优化控制器,通过滚动优化控制器修正神经网络的参数,得到系统未来的控制量。仿真结果表明,该算法对炉温的变化具有良好的跟踪性,调整周期较短,为其在实际生产中的应用奠定了基础。
关键词：蓄热式加热炉;小波神经网络;预测控制;炉温控制;
