基于金属图谱特征分割的纯度特征提取
来源期刊:世界有色金属2016年第2期
论文作者:张亚利 孟晓丽
文章页码:98 - 99
关键词:金属;图谱;特征分割;图像处理;
摘 要:采用图谱特征分割方法实现对金属的纯度分析,在金属成分检测等领域具有较好的应用价值。提出一种基于小波尺度特征分割的金属图谱纯度特征提取算法。首先进行了金属红外图像特征图谱分析,进行小波特征尺度分割,采用连续子空间降噪方法,对金属图谱的纯度特征网格表面的噪点向量进行降噪处理,优化金属图谱的特征分割性能,提高纯度提取准确性。仿真结果表明,采用该算法进行金属图谱特征分割和纯度特征提取,精度较高,稳定性较好。
张亚利1,孟晓丽2
1. 安阳师范学院人文管理学院2. 西安外事学院工学院
摘 要:采用图谱特征分割方法实现对金属的纯度分析,在金属成分检测等领域具有较好的应用价值。提出一种基于小波尺度特征分割的金属图谱纯度特征提取算法。首先进行了金属红外图像特征图谱分析,进行小波特征尺度分割,采用连续子空间降噪方法,对金属图谱的纯度特征网格表面的噪点向量进行降噪处理,优化金属图谱的特征分割性能,提高纯度提取准确性。仿真结果表明,采用该算法进行金属图谱特征分割和纯度特征提取,精度较高,稳定性较好。
关键词:金属;图谱;特征分割;图像处理;