简介概要

数据挖掘模型的比较研究

来源期刊:控制工程2003年第2期

论文作者:龚涛 蔡自兴

文章页码:106 - 239

关键词:数据挖掘;数据仓库;商务智能;分类;预测;

摘    要:比较了SQLServer2000和Oracle9i数据仓库的数据挖掘技术,分析其数据挖掘模型的异同点和优劣性,并针对其数据挖掘算法上的不足提出改进数据挖掘模型的方法,利用进化计算实现数据挖掘的进化学习机制,提高算法的效率、最优解求解能力,增强数据挖掘系统的鲁棒性和安全性,还讨论了结合两种技术优势实现数据挖掘模型的方法。数据挖掘是网络数据库以及数据仓库的最新功能,与机器学习机制有关。SQLServer2000和Oracle9i具有数据挖掘的功能,但是由于其数据挖掘算法简单,数据挖掘的现有学习能力和功能发展存在瓶颈。

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数据挖掘模型的比较研究

龚涛,蔡自兴

摘 要:比较了SQLServer2000和Oracle9i数据仓库的数据挖掘技术,分析其数据挖掘模型的异同点和优劣性,并针对其数据挖掘算法上的不足提出改进数据挖掘模型的方法,利用进化计算实现数据挖掘的进化学习机制,提高算法的效率、最优解求解能力,增强数据挖掘系统的鲁棒性和安全性,还讨论了结合两种技术优势实现数据挖掘模型的方法。数据挖掘是网络数据库以及数据仓库的最新功能,与机器学习机制有关。SQLServer2000和Oracle9i具有数据挖掘的功能,但是由于其数据挖掘算法简单,数据挖掘的现有学习能力和功能发展存在瓶颈。

关键词:数据挖掘;数据仓库;商务智能;分类;预测;

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