一种基于去个性化理论的粒子群算法

喻飞^1,2,3，李元香^1,2，魏波^1,2，徐星⁴

1. 武汉大学软件工程国家重点实验室2. 武汉大学计算机学院3. 闽南师范大学物理与信息工程学院4. 景德镇陶瓷学院信息工程学院

摘 要：针对粒子群优化算法(PSO)在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,从社会心理学角度阐述PSO算法,将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE)引入其中,提出一种基于去个性化理论的粒子群算法(DTPSO).该算法通过个体粒子融入群体中表现出来的去个性化行为(个性与趋同的平衡)维持群体粒子的多样性和有效性.仿真实验表明,DTPSO算法收敛速度快、收敛精度高、稳定性好.

关键词：粒子群算法;去个性化;群体智能;