多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性
来源期刊：煤田地质与勘探2016年第1期
论文作者：刘文明 刘万金 裴跟弟
文章页码：103 - 217
关键词：煤层顶板岩性;地震属性;神经网络;自然伽马测井;
摘 要：煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性(包括波阻抗属性)进行训练得到两者的非线性关系,并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性,自然伽马参数可以很好地区分砂泥岩,从而更直接预测煤层顶板岩性,提高岩性预测的分辨率。
刘文明1,2，刘万金2，裴跟弟1
1. 中煤科工集团西安研究院有限公司2. 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
摘 要：煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性(包括波阻抗属性)进行训练得到两者的非线性关系,并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性,自然伽马参数可以很好地区分砂泥岩,从而更直接预测煤层顶板岩性,提高岩性预测的分辨率。
关键词：煤层顶板岩性;地震属性;神经网络;自然伽马测井;
