神经网络应用于烧结矿质量在线推断
来源期刊：工程科学学报1995年第6期
论文作者：邵贤强 张铁军 瞿寿德 邱道尹
关键词：烧结;神经网络;模式识别／自适应变步长;
摘 要：针对烧结过程生产实际，运用神经网络中的ＢＰ学习算法设计了分类器，用于在线推断烧结矿的质量。为了加快ＢＰ学习算法的收敛速度，采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明，由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型，预报正确率高，具有很好的泛化能力。
邵贤强，张铁军，瞿寿德，邱道尹
北京科技大学自动化系郑州工学院计算机与自动化系
摘 要：针对烧结过程生产实际，运用神经网络中的ＢＰ学习算法设计了分类器，用于在线推断烧结矿的质量。为了加快ＢＰ学习算法的收敛速度，采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明，由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型，预报正确率高，具有很好的泛化能力。
关键词：烧结;神经网络;模式识别／自适应变步长;
