基于Q学习的供应链分销系统最优订货策略研究
来源期刊:控制与决策2005年第12期
论文作者:李随成 尹洪英
文章页码:1404 - 1407
关键词:供应链管理;分销系统;Q学习算法;最优订货批量;
摘 要:研究由一个制造商和多个分销商组成的分销系统的最优订货策略问题.在外部顾客需求不断变化的情况下,以不断提高分销系统双方合作绩效为目标,基于Q学习算法来确定每个分销商的最优订货批量.实例结果表明,在外部需求不断变化的条件下,该算法能简便地解决供应链企业分销系统合作中的最优订货批量问题.
李随成,尹洪英
摘 要:研究由一个制造商和多个分销商组成的分销系统的最优订货策略问题.在外部顾客需求不断变化的情况下,以不断提高分销系统双方合作绩效为目标,基于Q学习算法来确定每个分销商的最优订货批量.实例结果表明,在外部需求不断变化的条件下,该算法能简便地解决供应链企业分销系统合作中的最优订货批量问题.
关键词:供应链管理;分销系统;Q学习算法;最优订货批量;