电阻率测深数据的遗传算法和最小二乘法反演
来源期刊:桂林理工大学学报2004年第2期
论文作者:罗润林 张小路
文章页码:152 - 154
关键词:电阻率测深;遗传算法;最小二乘法;反演;
摘 要:遗传算法作为一种模拟生物进化过程的全局优化算法,由于对初始模型的依赖性较小,且不易收敛于局部极值中,在地球物理反演中发挥着越来越重要的作用,但这种方法只能得到次优解而不能得到最优解.最小二乘法是地球物理反演中最成熟的反演方法之一,反演中可以得到最优解,但是受初始模型的影响,容易收敛于局部极值甚至发散.为在电阻率测深曲线反演中得到全局最优解,采用先使用遗传算法再用最小二乘法反演方法,对较为复杂的3层和3层以上大地模型进行了计算,其模型参数误差只有6%.
罗润林,张小路
摘 要:遗传算法作为一种模拟生物进化过程的全局优化算法,由于对初始模型的依赖性较小,且不易收敛于局部极值中,在地球物理反演中发挥着越来越重要的作用,但这种方法只能得到次优解而不能得到最优解.最小二乘法是地球物理反演中最成熟的反演方法之一,反演中可以得到最优解,但是受初始模型的影响,容易收敛于局部极值甚至发散.为在电阻率测深曲线反演中得到全局最优解,采用先使用遗传算法再用最小二乘法反演方法,对较为复杂的3层和3层以上大地模型进行了计算,其模型参数误差只有6%.
关键词:电阻率测深;遗传算法;最小二乘法;反演;