基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置

李益兵^1,2，宋东林^1,2，王磊^1,2

1. 武汉理工大学机电工程学院2. 武汉理工大学数字制造湖北省重点实验室

摘 要：集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.

关键词：集团分布式制造;工序级资源配置;混沌改进;遗传算法;多目标优化;Pareto最优;