基于BP神经网络与时间序列的滑坡变形预测分析
来源期刊：现代矿业2011年第12期
论文作者：孔祥礼 肖艳波 郭涛 王子栋
文章页码：80 - 82
关键词：滑坡;预测;BP神经网络;时间序列;
摘 要：多种非线性的组合可提高滑坡位移预测的精度。采用BP神经网络模型与时间序列模型来预测滑坡的位移,充分发挥两非线性方法的优点,利用BP神经网络预测滑坡位移中的稳定趋势项部分,并利用时间序列模型预测滑坡位移的残差部分,实现了滑坡位移预测的目的。通过实际工程数据,证明了综合采用两非线性方法可将预测误差控制在3%以内,具有很强的实用性。
孔祥礼1，肖艳波2，郭涛1，王子栋1
1. 吉林省交通规划设计院2. 长春工程学院水利与环境工程学院
摘 要：多种非线性的组合可提高滑坡位移预测的精度。采用BP神经网络模型与时间序列模型来预测滑坡的位移,充分发挥两非线性方法的优点,利用BP神经网络预测滑坡位移中的稳定趋势项部分,并利用时间序列模型预测滑坡位移的残差部分,实现了滑坡位移预测的目的。通过实际工程数据,证明了综合采用两非线性方法可将预测误差控制在3%以内,具有很强的实用性。
关键词：滑坡;预测;BP神经网络;时间序列;
