基于自适应遗传算法的多项式模型结构与参数的一体化辨识
来源期刊:控制与决策2011年第5期
论文作者:翟旭升 王海涛 谢寿生 苗卓广 吴勇
文章页码:761 - 767
关键词:非线性系统辨识;自适应遗传算法;相关系数;结构辨识;多项式模型;智能计算;
摘 要:基于自适应遗传算法,提出一种多项式模型结构与参数的一体化辨识方法.针对组合非线性系统,首先将选定的候选项原始序列与输出序列进行相关度评估,根据其大小排列进行遗传算法染色体结构的自适应编码;在迭代辨识充分后,再次计算候选项贡献序列与由该项造成的模型损失序列间的相关度,剔除相关度较小的项,调整模型结构;如此循环迭代,在完成参数辨识的同时最终确认模型结构.仿真实例验证了算法的有效性.
翟旭升,王海涛,谢寿生,苗卓广,吴勇
空军工程大学工程学院
摘 要:基于自适应遗传算法,提出一种多项式模型结构与参数的一体化辨识方法.针对组合非线性系统,首先将选定的候选项原始序列与输出序列进行相关度评估,根据其大小排列进行遗传算法染色体结构的自适应编码;在迭代辨识充分后,再次计算候选项贡献序列与由该项造成的模型损失序列间的相关度,剔除相关度较小的项,调整模型结构;如此循环迭代,在完成参数辨识的同时最终确认模型结构.仿真实例验证了算法的有效性.
关键词:非线性系统辨识;自适应遗传算法;相关系数;结构辨识;多项式模型;智能计算;