基于ART2神经网络的发动机故障诊断方法
来源期刊：控制工程2007年第S2期
论文作者：孙烨 范红波 王宏新
文章页码：126 - 260
关键词：ART2;神经网络;发动机;故障诊断;
摘 要：发动机的故障诊断是一个动态的故障分类过程,许多故障诊断方法在对动态故障模式进行识别和分类时,存在对未知故障模式无法识别的问题。针对这一问题,引入ART2神经网络,利用db6小波包对发动机气缸盖的振动信号提取的特征向量作为网络的输入,应用实例证明,ART2神经网络不仅能正确识别学习过的故障模式,对突发、未知的故障模式也能很好地识别。
孙烨，范红波，王宏新
摘 要：发动机的故障诊断是一个动态的故障分类过程,许多故障诊断方法在对动态故障模式进行识别和分类时,存在对未知故障模式无法识别的问题。针对这一问题,引入ART2神经网络,利用db6小波包对发动机气缸盖的振动信号提取的特征向量作为网络的输入,应用实例证明,ART2神经网络不仅能正确识别学习过的故障模式,对突发、未知的故障模式也能很好地识别。
关键词：ART2;神经网络;发动机;故障诊断;
