简介概要

基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断

来源期刊:矿山机械2007年第4期

论文作者:张银丽

文章页码:128 - 130

关键词:数据挖掘;故障诊断;模型框架;

摘    要:智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向。智能诊断发展的瓶颈是知识获取。近年来,数据挖掘技术作为知识获取强有力的工具日渐发展起来。它综合运用人工智能、模式识别、数理统计等先进技术,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文在分析故障诊断专家系统存在问题的基础上,结合数据挖掘技术,提出了基于数据挖掘的故障诊断模型框架DMFD,并给出了具体实现技术。最后,指出了机械设备故障诊断中数据挖掘技术的应用和发展方向。

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基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断

张银丽

洛阳师范学院计算机系 河南洛阳471022

摘 要:智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向。智能诊断发展的瓶颈是知识获取。近年来,数据挖掘技术作为知识获取强有力的工具日渐发展起来。它综合运用人工智能、模式识别、数理统计等先进技术,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文在分析故障诊断专家系统存在问题的基础上,结合数据挖掘技术,提出了基于数据挖掘的故障诊断模型框架DMFD,并给出了具体实现技术。最后,指出了机械设备故障诊断中数据挖掘技术的应用和发展方向。

关键词:数据挖掘;故障诊断;模型框架;

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