基于粒子群算法的FFT信号分析方法及应用
来源期刊:矿冶工程2016年第1期
论文作者:徐德树 魏立新 马明明 王利平
文章页码:104 - 220
关键词:轧制;轧辊偏心;快速傅里叶变换;粒子群算法;采样持续时间;频谱分析;缸位移信号;
摘 要:针对快速傅里叶变换在频谱分析时易出现栅栏效应和频谱泄漏问题,首先提出基于粒子群算法的FFT信号分析方法对信号进行频谱分析,优化信号采样过程中采样持续时间,实现整周期采样,减少频谱泄漏现象;其次,通过对模拟信号的仿真分析,验证方法的可行性。采集某厂650六辊可逆冷轧机的缸位移信号且针对现场采集信号提出一种基于插值算法的数据处理方法,并对信号进行频谱分析,证明该方法对生产实际具有指导意义。
徐德树,魏立新,马明明,王利平
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
摘 要:针对快速傅里叶变换在频谱分析时易出现栅栏效应和频谱泄漏问题,首先提出基于粒子群算法的FFT信号分析方法对信号进行频谱分析,优化信号采样过程中采样持续时间,实现整周期采样,减少频谱泄漏现象;其次,通过对模拟信号的仿真分析,验证方法的可行性。采集某厂650六辊可逆冷轧机的缸位移信号且针对现场采集信号提出一种基于插值算法的数据处理方法,并对信号进行频谱分析,证明该方法对生产实际具有指导意义。
关键词:轧制;轧辊偏心;快速傅里叶变换;粒子群算法;采样持续时间;频谱分析;缸位移信号;