人工神经网络预测纯金属的表面张力
来源期刊：工程科学学报1997年第3期
论文作者：桂玮珍 谢允安 乔芝郁
文章页码：287 - 290
关键词：表面张力;人工神经网络;反传学习;
摘 要：建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型．训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内，表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景．
桂玮珍，谢允安，乔芝郁
摘 要：建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型．训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内，表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景．
关键词：表面张力;人工神经网络;反传学习;
