基于案例学习的PC轧机板形智能设定方法

李维刚^1,2，邓肯¹，刘翱³，刘斌¹，刘相华⁴

1. 武汉科技大学信息科学与工程学院2. 武汉科学大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心3. 武汉科技大学管理学院4. 东北大学研究院

摘 要：热轧板形模型大都建立在大量简化与假设基础之上,计算精度存在瓶颈。借鉴聚类分析和案例学习等数据挖掘方法,利用历史数据建立热轧板形PC角设定案例库,提出一种热轧板形PC角的智能设定方法。首先,对大量轧制历史数据进行聚类分析,挖掘出带钢板形控制良好的轧制案例,建立一个初始的轧制案例库。接着,在日常生产中不断对该案例库进行迭代学习,将更优秀的轧制案例分层别更新到案例库;使用时,通过相似度计算从案例库中找到与当前带钢最接近的轧制案例,取出其对应的PC角进行在线板形设定。该方法已成功应用于宝钢1580热连轧机组,在线应用表明可以有效提高热轧带钢板形控制精度。

关键词：热轧带钢;板形控制;案例推理;聚类分析;