ARX-Laguerre模型PID预测控制及其在过热汽温控制中的应用

郭伟^1,2，张鹏程¹，李涛^1,2，朱承平¹

1. 南京信息工程大学自动化学院2. 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

摘 要：针对火电厂过热汽温控制的特点,提出了一种基于ARX-Laguerre模型的PID预测控制算法（ALMPCPID）,该算法使用增量式的ARX-Laguerre模型作为预测模型,将滚动优化的性能指标改为PID控制器的形式,并利用带遗忘因子的最小二乘递归方法对模型参数进行在线辨识。将ALMPCPID算法应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,仿真结果表明该方法可有效应对过热汽温系统的特性变化带来的影响,控制效果优于常规预测控制策略,具有很好的应用价值。

关键词：过热汽温控制;ARX-Laguerre模型;最小二乘递归;预测控制;