基于小波包的开关电流电路故障诊断

来源期刊：工程科学学报2017年第7期

论文作者：张镇 段哲民 龙英

文章页码：1101 - 1106

关键词：开关电流电路;故障诊断;小波包变换;遗传算法;BP神经网络;

摘    要：为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性.